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Concepto · Probabilidad · Matemáticas II y Matemáticas CCSS II

Teorema de Bayes: fórmula, árbol y probabilidades a posteriori

En breve

El teorema de Bayes da la probabilidad de cada hipótesis Aᵢ de un sistema completo sabiendo que ha ocurrido un suceso B: P(Aᵢ | B) = P(Aᵢ)·P(B | Aᵢ)/P(B), con P(B) calculada por la probabilidad total. Así se pasa de la probabilidad a priori, P(Aᵢ), a la probabilidad a posteriori, P(Aᵢ | B).

Dicho con precisión

Sean A₁, A₂, …, Aₙ un sistema completo de sucesos (incompatibles dos a dos y cuya unión es el espacio muestral), todos con probabilidad positiva, y B un suceso con P(B) > 0. Entonces, para cada i, P(Aᵢ | B) = P(Aᵢ)·P(B | Aᵢ)/P(B), donde, por el teorema de la probabilidad total, P(B) = P(A₁)·P(B | A₁) + … + P(Aₙ)·P(B | Aₙ).

P(Ai|B)=P(Ai)P(B|Ai)∑k=1nP(Ak)P(B|Ak),P(B)>0

Míralo en movimiento

Es la figura del ejercicio 1 de la extraordinaria de Madrid 2026, un problema de Bayes: 400 bolas, una por alumno, caen en cuatro depósitos según dónde vive y si llega tarde. Al saber que ha llegado puntual, se cierran los de llegar tarde y quedan 368 bolas, 45 de fuera: 45/368.

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Cómo se aplica, paso a paso

Con un ejemplo, y escrito como hay que escribirlo en el examen para que puntúe.

Ejemplo

Una tienda envía sus paquetes con tres empresas: la 1 lleva el 50 %; la 2, el 30 %, y la 3, el 20 %. Llega dañado el 1 %, el 2 % y el 7 % de los paquetes de cada una, respectivamente. Halla la probabilidad de que un paquete elegido al azar llegue dañado y, si es así, la de que sea de cada empresa.

  1. Nombra los sucesos y separa lo que se sabe de lo que se pide

    Llama Eᵢ al suceso «el paquete lo lleva la empresa i», para i = 1, 2, 3, y D a «el paquete llega dañado». Cada paquete lo lleva una y solo una de las tres empresas, así que E₁, E₂ y E₃ forman un sistema completo de sucesos, y sus probabilidades a priori suman 1: P(E₁) = 0,5; P(E₂) = 0,3 y P(E₃) = 0,2. El 1 %, el 2 % y el 7 % se refieren solo a los paquetes de una empresa: son condicionadas, P(D | E₁) = 0,01; P(D | E₂) = 0,02 y P(D | E₃) = 0,07. Se piden P(D) y P(Eᵢ | D); en la segunda, lo que ya se sabe, que el paquete está dañado, va detrás de la barra.

  2. Dibuja el árbol y calcula los caminos que acaban en D

    En el árbol, la primera rama es la empresa, con su probabilidad a priori, y la segunda, si el paquete llega dañado o no, con su probabilidad condicionada. La probabilidad de un camino es el producto de sus ramas: P(E₁ ∩ D) = 0,5·0,01 = 0,005; P(E₂ ∩ D) = 0,3·0,02 = 0,006 y P(E₃ ∩ D) = 0,2·0,07 = 0,014. Son intersecciones, probabilidades sobre todos los paquetes, y van a ser los numeradores del teorema de Bayes.

    P(Ei∩D)=P(Ei)P(D|Ei),i=1,2,3
  3. Calcula el denominador con la probabilidad total

    Un paquete dañado ha llegado por uno de los tres caminos, que no se solapan, así que P(D) es su suma. Escribe la fórmula con los sucesos y el nombre del teorema antes de sustituir: por el teorema de la probabilidad total, P(D) = P(E₁)·P(D | E₁) + P(E₂)·P(D | E₂) + P(E₃)·P(D | E₃) = 0,005 + 0,006 + 0,014 = 0,025. Es decir, llega dañado el 2,5 % de los paquetes.

    P(D)=∑i=13P(Ei)P(D|Ei)=0,005+0,006+0,014=0,025
  4. Divide cada camino entre P(D): el teorema de Bayes

    Escribe «por el teorema de Bayes» y la fórmula con letras, P(Eᵢ | D) = P(Eᵢ)·P(D | Eᵢ)/P(D). El numerador es el camino de cada empresa, y el denominador, el mismo para las tres, es la probabilidad total del paso anterior: P(E₁ | D) = 0,005/0,025 = 0,2; P(E₂ | D) = 0,006/0,025 = 0,24 y P(E₃ | D) = 0,014/0,025 = 0,56. Responde con una frase: sabiendo que el paquete ha llegado dañado, la probabilidad de que lo haya llevado la empresa 3 es 0,56, la mayor de las tres.

    P(E3|D)=P(E3)P(D|E3)P(D)=0,0140,025=0,56
  5. Comprueba que suman 1 y compáralas con las a priori

    Las tres probabilidades a posteriori se reparten un mismo total, los paquetes dañados, así que tienen que sumar 1: 0,2 + 0,24 + 0,56 = 1. Compáralas con las a priori, 0,5; 0,3 y 0,2. La empresa 3 lleva la menor parte de los paquetes, pero su proporción de dañados es tan alta que su camino, 0,014, es el mayor de los tres: saber que el paquete está dañado la convierte en la más probable. En porcentaje, la empresa 3 ha llevado el 56 % de los paquetes dañados.

Errores típicos

  • Confundir P(E₃ | D) con P(D | E₃)

    P(D | E₃) = 0,07 es la proporción de dañados entre los paquetes de la empresa 3; P(E₃ | D) = 0,56, la proporción de paquetes de la empresa 3 entre los dañados. Responden a preguntas distintas y aquí son muy diferentes. Lo que se sabe que ha ocurrido va detrás de la barra: escribe con letras la probabilidad que se pide antes de buscar ningún número.

  • Quedarse en el numerador o dividir entre la probabilidad a priori

    P(E₃ ∩ D) = 0,014 es la probabilidad de que un paquete cualquiera sea de la empresa 3 y llegue dañado: todavía no es la respuesta. Tampoco se divide entre P(E₃): 0,014/0,2 = 0,07 solo devuelve el dato P(D | E₃). Como ya se sabe que el paquete está dañado, el nuevo total son los dañados, y se divide entre P(D) = 0,025.

  • Mezclar porcentajes y probabilidades en la misma cuenta

    Pasa cada porcentaje a probabilidad antes de operar: el 7 % es 0,07. Si en el numerador pones 7 en lugar de 0,07, sale 0,2·7/0,025 = 56, una «probabilidad» mayor que 1. Opera con probabilidades, que están entre 0 y 1, y al final da el resultado como lo pida el enunciado: 0,56 como probabilidad o el 56 % si pide un porcentaje.

  • Dejarse un camino en la probabilidad total

    Con tres empresas, P(D) tiene tres sumandos, uno por cada camino del árbol que acaba en D. Si te dejas uno, el denominador se queda corto y las tres probabilidades a posteriori, calculadas con él, suman más de 1. Por eso conviene sumarlas al final: si no da 1, falta o sobra algún sumando en el denominador o hay un error de cuentas.

Ejercicios reales de la PAU

16 ejercicios resueltos de la PAU que lo usan, con el enunciado oficial, los criterios del tribunal y la solución paso a paso.

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Otros conceptos

Preguntas frecuentes

¿Qué son las probabilidades a priori y a posteriori?

La probabilidad a priori de una hipótesis Aᵢ, P(Aᵢ), es la que tiene antes de saber nada del resultado; la a posteriori, P(Aᵢ | B), la que tiene una vez que se sabe que ha ocurrido B. El teorema de Bayes pasa de una a otra: multiplica la a priori por P(B | Aᵢ) y divide entre P(B). En el ejemplo de los paquetes, las a priori 0,5; 0,3 y 0,2 pasan a ser 0,2; 0,24 y 0,56.

¿Cómo sé que un problema se resuelve con el teorema de Bayes?

Cuando los datos dan la probabilidad de cada hipótesis Aᵢ y la de un suceso B dentro de cada una, P(B | Aᵢ), y la pregunta da B por ocurrido y pide la probabilidad de una hipótesis, con expresiones como «sabiendo que…», «si se sabe que…» o «si ha resultado…». Lo conocido pasa a ir detrás de la barra, al revés que en los datos. Si en cambio se pregunta por B sin saber nada más, basta con la probabilidad total.

¿Se puede resolver contando casos en lugar de usar la fórmula?

Sí, y sirve para comprobar. Imagina un lote de 1000 paquetes que cumple exactamente los porcentajes: 500 son de la empresa 1, 300 de la 2 y 200 de la 3, y llegan dañados 5 de la empresa 1, 6 de la 2 y 14 de la 3. Hay 25 paquetes dañados y 14 son de la empresa 3: P(E₃ | D) = 14/25 = 0,56. Es la misma cuenta que la fórmula, con el numerador y el denominador multiplicados por 1000. En el examen, escribe también la fórmula con los sucesos: es lo que justifica la división.

¿Por qué las probabilidades a posteriori tienen que sumar 1?

Porque, sabiendo que el paquete está dañado, lo ha llevado una y solo una de las tres empresas: E₁, E₂ y E₃ siguen repartiéndose todos los casos posibles, ahora solo los de D. En las cuentas se ve igual: los tres numeradores suman exactamente el denominador, P(D). Si te salen sumando otra cosa, falta o sobra algún camino en el denominador, o hay un error de cuentas.

¿Y si se sabe que el paquete ha llegado bien?

Entonces la condición es Dᶜ, el contrario de D, y en la fórmula entran las probabilidades del contrario. Para la empresa 3, P(Dᶜ | E₃) = 1 − 0,07 = 0,93, así que el numerador es 0,2·0,93 = 0,186, y el denominador es P(Dᶜ) = 1 − 0,025 = 0,975. Queda P(E₃ | Dᶜ) = 0,186/0,975 ≈ 0,1908, algo menos que su probabilidad a priori, 0,2: saber que el paquete ha llegado bien hace un poco menos probable la empresa con más paquetes dañados. No uses aquí 0,07 ni 0,025, que son probabilidades de D.

¿Qué ejercicios de la PAU puedo practicar?

Los 16 ejercicios resueltos de esta página: la 4.1 de la ordinaria de 2026 de Matemáticas CCSS II (Madrid), la 4.2 de la ordinaria de 2026 de Matemáticas CCSS II (Madrid), la 2.1 de la ordinaria · incidencias de 2026 de Matemáticas CCSS II (Madrid), la 3.1 de la extraordinaria de 2026 de Matemáticas CCSS II (Madrid), la 1 de la extraordinaria de 2026 de Matemáticas II (Madrid) y la 3.2 de la extraordinaria · incidencias de 2026 de Matemáticas CCSS II (Madrid) y otros. Cada uno enlaza a su enunciado oficial, los criterios del tribunal y la solución paso a paso.

Fuente

Explicación de elaboración propia, verificada y actualizada el 18 de octubre de 2026. Los ejercicios son de exámenes oficiales de la PAU: cada uno cita su fuente y sus criterios.